François Chollet, cofundador de ARC Prize, afirmó que OpenAI había retrasado entre cinco y 10 años el progreso hacia la inteligencia artificial general (AGI), según el relato de TechRadar sobre sus comentarios en el Dwarkesh Podcast.
Chollet sostuvo que los grandes modelos de lenguaje (LLM), basados en redes neuronales, son un callejón sin salida para alcanzar la AGI. Dijo que los LLM aún podrían volverse más potentes, autónomos y útiles para las empresas, pero que esas mejoras no equivaldrían a la AGI.
A juicio de Chollet, financiar el desarrollo de LLM a costa de otras vías supone desatender el camino hacia la AGI. TechRadar también recogió su valoración de que el progreso se había retrasado hasta una década.
La evaluación ARC-AGI, que Chollet cofundó, pretende medir el progreso hacia la AGI. TechRadar informó de que los LLM obtienen mejores resultados en esa evaluación, pero que ninguno se ha acercado a la meta. El artículo describe la AGI como una inteligencia similar a la humana, capaz de razonar y aprender nuevas capacidades fuera de los datos de entrenamiento de un modelo.
Los comentarios de Chollet distinguen las mejoras de los modelos actuales de alcanzar la AGI; no determinan cuándo, ni si, se logrará.
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