Databricks’in Kuzey Avrupa yöneticisi Herman von Greiff, CIO’ların kuruluşlarının yapay zekâ çalışmalarında daha güçlü bir liderlik üstlenmesi gerektiğini söylüyor. Von Greiff, ChatGPT üretken yapay zekâyı şirket yöneticilerinin gündemine taşımadan önce, 2020’de Databricks’e katıldı.
Databricks, Apache Spark ve büyük veri çalışmalarıyla büyüdü. Şirket zamanla veri, analiz, makine öğrenimi ve yapay zekâ için bir platforma dönüştü. Von Greiff’e göre temel değişimlerden biri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin yakınlaşması. Databricks, veri gölü ve veri ambarı özelliklerini birleştiren yaklaşımına lakehouse adını veriyor.
Von Greiff, şirketlerin yapay zekânın kendi bilgilerini ve süreçlerini anlamasını giderek daha fazla istediğini söylüyor. Genel dil modelleri interneti anlayabilir, ancak belirli bir şirketin derin bağlam bilgisine sahip olmayabilir. Verilerini sistematik biçimde yöneten kuruluşların avantajı var; ancak diğerleri de sağlam bir veri temeli oluşturarak arayı kapatabilir.
Veri kaynakları, yapay zekâ modelleri ve uygulamalar çoğaldıkça şirketlerin hangi bilgilere sahip olduklarını, bunları kimin kullanabileceğini ve nasıl kullanıldığını takip etmesi gerekiyor. Databricks’in Unity Catalog çözümü, veri ve üst verilerin kalitesini ve erişimini de kapsayan bir yönetim sağlamak üzere tasarlandı.
Von Greiff, CIO’ların modelleri görevlere uygun seçerek ve kullanım sınırları koyarak yapay zekâ harcamalarını da kontrol etmesi gerektiğini söylüyor. Yeni yapay zekâ araçlarının eski sistemlere yalnızca yeni bir katman eklemesi riskine dikkat çekiyor. Kullanılabilir bir veri temeli olmadan yapay zekâ ajanlarının şirket bilgileriyle çalışması zor olabilir. Ayrıca CIO’ların, uygun kullanım alanlarını belirlemek için iş birimlerini sürece katarak BT ve iş ekipleri arasındaki çalışmaları eşgüdümlemesi gerektiğini savunuyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.