Mauro Macchi’ye göre Avrupa, giderek büyüyen öncü modeller için ABD ve Çin’den daha fazla harcama yapmaya çalışmak yerine, belirli sektörler ve görevler için uzmanlaşmış sistemlere odaklanarak yapay zekâda rekabet edebilir. Kaynak, Macchi’yi Accenture’ın EMEA CEO’su ve dijital egemenlik lideri olarak tanıtıyor.
Macchi, Avrupa’nın sanayi geçmişinin şirketlere ve kurumlara mühendislik verileri, tasarımlar, bakım kayıtları, araştırma geliştirme çalışmaları ve operasyonel uzmanlık kazandırdığını; bunların yalnızca işlem gücüyle veya yatırımla kolayca yeniden oluşturulamayacağını söylüyor. “Specialist AI” kavramını, bir kuruluşun ya da sektörün bilgisi, verileri, iş akışları ve kısıtları temelinde kurulan sistemler olarak tanımlıyor.
Makalenin aktardığı araştırmaya göre kuruluşların üçte biri yıl sonundan önce belirteç bütçelerini tüketiyor; bu harcamanın %20’sinden azı ölçülebilir finansal getirilerle ilişkilendirilebiliyor. Makaleye göre 9.000’den fazla görevi inceleyen bir analiz, bunların yaklaşık %90’ının öncü model kapasitesi gerektirmediğini buldu. Yazı, şirketlerin en güçlü modelleri gerçekten ihtiyaç duyan işlere ayırıp diğer işler için daha küçük, uzmanlaşmış modeller kullanabileceğini savunuyor.
Makale örnek olarak European Patent Office’in, özel amaçlı bir milyar parametreli model kullanarak hata oranı %1’in altında olacak şekilde günde 400.000 sayfa işlediğini belirtiyor. Yazı, Avrupa’nın sanayi avantajının uzmanlaşmış bilgiyi yapay zekâ sistemlerine dönüştürmekte, hassas veya düzenlemeye tabi işler için yerel ya da kurum içi modeller kullanmakta yattığını savunuyor.
Görüşler Mauro Macchi’ye aittir ve TechRadar Pro’nun veya Future plc’nin görüşlerini yansıtmayabilir.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.