Cómo puede Europa competir con EE. UU. y China en IA

Europa puede competir en inteligencia artificial centrándose en sistemas especializados para sectores y tareas concretos, en lugar de intentar gastar más que Estados Unidos y China en modelos de frontera cada vez mayores. Ese es el argumento de Mauro Macchi, identificado en la fuente como director ejecutivo de Accenture para EMEA y responsable de soberanía digital.

Macchi afirma que la historia industrial europea ha proporcionado a empresas e instituciones datos de ingeniería, diseños, historiales de mantenimiento, investigación y desarrollo, y conocimientos operativos difíciles de reproducir únicamente con capacidad de cálculo o inversión. Describe “Specialist AI” como sistemas creados en torno al conocimiento, los datos, los flujos de trabajo y las limitaciones de una organización o sector.

El artículo cita una investigación según la cual una de cada tres organizaciones agota su presupuesto de tokens antes de fin de año, mientras que menos del 20 % de ese gasto puede vincularse a un rendimiento financiero medible. Según el artículo, un análisis de más de 9.000 tareas concluyó que alrededor del 90 % no requería las capacidades de los modelos de frontera. Propone reservar los modelos más potentes para las tareas que los necesitan y usar modelos más pequeños y especializados para las demás.

Como ejemplo, el artículo afirma que European Patent Office procesa 400.000 páginas al día con un modelo diseñado para ese fin, de mil millones de parámetros, y una tasa de error inferior al 1 %. Sostiene que la ventaja industrial europea consiste en convertir conocimientos especializados en sistemas de IA, incluidos modelos locales o internos para trabajos sensibles o sujetos a regulación.

Las opiniones son de Mauro Macchi y no representan necesariamente las de TechRadar Pro ni Future plc.