Varför AI-genererade restaurangmenyer ofta ser fel ut

Generativ AI används allt oftare för att skapa restaurangmenyer, men resultatet kan få ett märkligt enhetligt utseende som kunder upplever som obehagligt.

Bilder av bagelsmörgåsar, burritos, glass och räkor kan se felfria, symmetriska och ovanligt släta ut. Alex Lisle, CTO på Reality Defender, sade till TechCrunch att bilderna kan likna en utomjording som försöker laga mat utan att förstå matens grundprinciper. Han beskrev effekten som konvergens snarare än modellkollaps: AI-resultaten tappar kvalitet och variation utan att bli helt oanvändbara.

Stora språkmodeller och diffusionsmodeller lär sig mönster från omfattande datamängder. När de ombeds skapa en snabbmatsmeny kan de hämta välbekanta stilar från Wendy’s, Burger King, McDonald’s och andra populära kedjor. Eftersom menyerna redan delar liknande visuella uttryck kan de genererade designerna förstärka samma estetik.

Upprepade redigeringar kan förstärka effekten. En användare som kallar sig Labtec visade på X hur en ChatGPT-meny förändrades efter 100 redigeringar och blev allt rundare och slätare. Forskare vid University of Duisburg-Essen i Tyskland fann att AI-genererade matbilder som nästan ser äkta ut kan ge en “uncanny valley”-effekt, med mer avsmak och obehag än bilder som uppenbart är falska.