Trajectory tar in 45 miljoner dollar till en värdering på 300 miljoner dollar

Trajectory har tagit in 45 miljoner dollar i en A-runda till en värdering på 300 miljoner dollar. Det ettåriga startupbolaget uppger att Sequoia ledde rundan, med deltagande från Nvidia, Bessemer Venture Partners och Bain Capital Ventures.

Trajectory grundades av tre kurskamrater från Stanford och vill hjälpa företag att träna AI-modeller för specialiserade arbetsuppgifter utan egna forskarteam eller dyra konsulter. Plattformen kopplas till företagets appar, samlar in feedback om modellernas resultat och använder den för att träna om modellerna över tid.

Medgrundaren Ronak Malde säger att specialister som jurister och läkare kan använda plattformen för att förbättra modeller för sina egna arbetsuppgifter. Företag som Harvey och Rogo använder den för att efterträna modeller med öppen källkod på uppgifter som att granska vissa typer av juridiska avtal eller värdera företag med specifika metoder. Andra kunder är Decagon, Mercor och Nvidia. Trajectory gör nu plattformen tillgänglig för allmänheten.

Metoden har vissa likheter med rekursiv självförbättring, men medgrundaren Michael Elabd säger att människors medverkan i träningen kan bidra till att undvika oavsiktliga följder av autonom förbättring. Trajectory konkurrerar med Thinking Machines Lab, Applied Compute och Prime Intellect. Startupbolaget har 18 anställda och de övriga medgrundarna är Elabd och Arjun Karanam. Malde och Elabd har tidigare arbetat på Google DeepMind, och Karanam arbetade med generativa grundmodeller på Apple.