Trajectory ha captado 45 millones de dólares en una ronda de serie A con una valoración de 300 millones de dólares. La startup, de un año de antigüedad, señaló que Sequoia lideró la ronda, en la que también participaron Nvidia, Bessemer Venture Partners y Bain Capital Ventures.
Fundada por tres compañeros de Stanford, Trajectory quiere ayudar a las empresas a entrenar modelos de IA para tareas especializadas sin depender de equipos internos de investigación ni de consultores costosos. La plataforma se conecta a las aplicaciones de una empresa, recopila comentarios sobre el rendimiento del modelo y los utiliza para volver a entrenarlo con el tiempo.
El cofundador Ronak Malde afirmó que especialistas como abogados y médicos pueden usar la plataforma para mejorar modelos destinados a sus propias tareas. Empresas como Harvey y Rogo la utilizan para el entrenamiento posterior de modelos de código abierto en tareas como revisar determinados tipos de contratos jurídicos o valorar empresas con métodos específicos. Entre los demás clientes figuran Decagon, Mercor y Nvidia. Trajectory está poniendo ahora su plataforma a disposición del público.
El método guarda algunas similitudes con la automejora recursiva, pero el cofundador Michael Elabd sostiene que mantener a las personas involucradas en el entrenamiento puede ayudar a evitar consecuencias imprevistas de la mejora autónoma. Trajectory compite con Thinking Machines Lab, Applied Compute y Prime Intellect. La startup tiene 18 empleados y sus otros cofundadores son Elabd y Arjun Karanam. Malde y Elabd trabajaron anteriormente en Google DeepMind, y Karanam trabajó en modelos fundacionales generativos en Apple.
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