Studie visar att AI-språkets kännetecken varierar mellan modeller

En studie från marknadsföringsföretaget Graphite hittade 13 000 fraser som förekom minst dubbelt så ofta i AI-genererade texter som i mänskligt skrivna exempel. Företaget definierade sådana fraser som ett ”kännetecken”.

För att jämföra skrivsätten använde forskarna 10 000 artiklar publicerade före lanseringen av ChatGPT som mänsklig kontrollgrupp. De lät AI-modeller skriva om artiklarna utifrån sammanfattningar för att minska källbias och jämförde sedan ord, fraser och meningsmönster.

Graphite rapporterade att ”dependable” förekom 23 gånger oftare i Claude Opus 5.5-exempel än i mänskliga exempel. ”This matters” förekom 116 gånger oftare, medan ”why X matters” förekom 92 gånger oftare. Graphite fann också att uttryck med korrigerande inramning var mer än 100 gånger vanligare i OpenAI:s Astra-resultat än i mänsklig text.

Vissa skiljeteckensvanor har förändrats: I Graphites exempel använde Opus 5.5 tankstreck 99 % mer sällan än Opus 5, och Astra använde dem 88 % mer sällan än i mänskliga exempel. Gemini 3.1 Pro hade nästan helt slutat använda tecknet, enligt studien.

Graphites chef för AI, Greg Druck, sade till TechCrunch att Claude-modellerna över tid närmade sig den mänskliga ordfördelningen, medan GPT-modellerna kom längre ifrån den. Han sade att välkända kännetecken kan försvinna samtidigt som andra vanor dyker upp, och att varje modellversion har sina egna mönster.