Storbritanniens AI-strategi behöver bättre tillgång till datorkraft

Storbritannien behandlar artificiell intelligens både som en fråga om nationell säkerhet och som en källa till ekonomisk tillväxt. Vid FN:s generalförsamling meddelade premiärminister Andy Burnham ett nytt AI-samarbete mellan Storbritannien och USA för att skydda kritisk infrastruktur, däribland sjöleder och luftrum. Beskedet väcker en praktisk fråga för brittiska AI-företag: var ska de få den datorkraft som arbetet kräver?

Företag behöver tillgång till GPU:er för att träna och köra AI-modeller, men stora molnleverantörer och AI-företag säkrar kapacitet flera år i förväg. Mindre företag kan ha svårt att få tag på datorkraft på villkor som passar enskilda projekt. En studie från Oxford University visade att specialiserade AI-datacenter finns i bara 32 länder och att företag från USA (US) och Kina driver mer än 90 % av dem. Amerikanska teknikföretag driver 87 stora AI-hubbar världen över, jämfört med sex som drivs av europeiska företag.

Efterfrågan är stor: Storbritanniens Sovereign AI Fund fick in mer än 200 ansökningar om över 67 miljoner GPU-timmar på tre månader. Samtidigt fann en analys av omkring 23 000 molnkluster att den genomsnittliga GPU-användningen var 5 %, eftersom vissa organisationer håller kapacitet som inte används.

Artikeln argumenterar för att en sammanslagning av outnyttjad GPU-kapacitet från datacenter, företag och andra leverantörer skulle kunna ge brittiska företag en ytterligare källa till datorkraft under brittisk jurisdiktion. Regeringen har avsatt över £2 miljarder till offentlig datorkraft, bland annat för att utöka AI Research Resource tjugofaldigt till 2030. Enligt artikeln överstiger efterfrågan från startupföretag redan det som erbjuds, samtidigt som en stor del av investeringen går till ett fåtal nationella superdatorer.