La estrategia de IA del Reino Unido necesita un mejor acceso a la capacidad de computación

El Reino Unido está tratando la inteligencia artificial tanto como una cuestión de seguridad nacional como una fuente de crecimiento económico. En la Asamblea General de la ONU, el primer ministro Andy Burnham anunció una nueva alianza de IA entre el Reino Unido y Estados Unidos para proteger infraestructuras críticas, incluidas las rutas marítimas y el espacio aéreo. El anuncio plantea una pregunta práctica para las empresas británicas de IA: ¿de dónde obtendrán la capacidad de computación que necesitan?

Las empresas necesitan acceso a GPU para entrenar y ejecutar modelos de IA, pero los grandes proveedores de nube y las compañías de IA están asegurando capacidad con años de antelación. A las empresas más pequeñas les puede costar conseguir potencia de cálculo con condiciones adecuadas para proyectos concretos. Un estudio de Oxford University concluyó que solo 32 países cuentan con centros de datos especializados en IA y que empresas de Estados Unidos (US) y China operan más del 90 % de ellos. Las compañías tecnológicas estadounidenses gestionan 87 grandes centros de IA en todo el mundo, frente a seis gestionados por empresas europeas.

La demanda es alta: el Sovereign AI Fund del Gobierno del Reino Unido recibió más de 200 solicitudes que pedían más de 67 millones de horas de GPU en tres meses. Al mismo tiempo, un análisis de alrededor de 23.000 clústeres en la nube registró un uso medio de GPU del 5 %, ya que algunas organizaciones mantienen capacidad sin utilizar.

El artículo sostiene que agrupar la capacidad de GPU infrautilizada de centros de datos, empresas y otros proveedores podría ofrecer a las compañías británicas otra fuente de computación bajo jurisdicción del Reino Unido. El Gobierno ha comprometido más de £2 mil millones para computación pública, incluidos planes para ampliar AI Research Resource veinte veces para 2030. Según el artículo, la demanda de las startups ya supera la oferta, mientras gran parte de esa inversión se destina a un reducido número de superordenadores nacionales.