Snowflake beskriver vad företag behöver för att bli agentiska verksamheter

Snowflakes chefer beskrev vid evenemanget Snowflake World Tour London vilka grunder företag enligt dem behöver för att införa AI-agenter i kärnverksamheten. Företagets modell bygger på att kombinera AI-modeller, affärsdata och programvara i det som Snowflake kallar ett ”agentic control plane”.

James Hall, Snowflakes landschef för UK&I, sade att en strategi för AI i företag kräver en datastrategi. Han efterlyste en datagrund som är betrodd, styrd, säker och tillgänglig, och sade att företag under de senaste 12 månaderna har gått från att diskutera AI:s potential till att använda AI i arbetet.

Christian Kleinerman, Snowflakes EVP för produktledning, beskrev ett agentiskt företag som en organisation där AI-agenter ingår i centrala processer, samordnar sig med människor, följer riktlinjer och skyddsräcken samt automatiserar uppgifter. Målet är enligt honom att öka medarbetarnas produktivitet och förbättra verksamhetens resultat.

Kleinerman pekade ut tre delar: en AI-modell, datakontext samt programvara och appar. Han sade att Snowflake åtar sig att erbjuda kunderna val av modell, eftersom det är oklart vilka modeller som kommer att leda även under de närmaste månaderna. Han framhöll också att användbar AI bygger på att förstå och styra företagets data, medan programvara och appar kopplar AI till företagets infrastruktur.

Artikeln återger Kleinermans beskrivning av kontrollplanet som ”klistret” som gör att modeller kan samverka med infrastrukturen. Hall sade att snabba framsteg med data och AI inte behöver innebära att kontrollen går förlorad. Han beskrev det agentiska företaget som något som redan sker i produktion.