Scania byggde en AI för reservdelspriser på 48 timmar och tog den i produktion fyra månader senare

Scania byggde grunden till det agentiska AI-systemet Nexplex under ett internt hackathon på 48 timmar. Fyra månader senare var systemet i produktion och användes för att förbättra prissättningen av reservdelar, enligt den svenska tidningen Techtidningen.

Scania hanterar miljontals reservdelstransaktioner varje år, och priserna beror på vilken klusterindelning varje del tillhör. För att kontrollera om en del är rätt klassificerad måste medarbetare väga samman information från tekniska beskrivningar, inköpssystem och verkstadshistorik. Techtidningen uppger att Nexplex kombinerar data och AI med affärsregler som bygger på erfarna medarbetares kunskap.

Projektgruppen arbetade med seniora experter för att göra om erfarenheten till regler som agenten kunde använda. Tushar Kale, Solutions Architect vid Scanias Data & AI Foundation, sade att arbetet krävde workshops och mycket arbete. Reglerna fanns inte redan samlade i ett enda dokument.

Hackathongruppen bestod av 22 personer och var störst bland omkring 500 deltagare. Under de två dagarna använde gruppen Snowflake Ontology och byggde vidare på data från tio källor som redan fanns samlade i Snowflake. Enligt Kale omfattar applikationen omkring tio dataset, 150 miljoner noder och 480 miljoner relationer.

Techtidningen skriver att Nexplex redan har bidragit betydligt till ökad lönsamhet, men anger inga siffror. Artikeln beskriver också fortsatta utmaningar med att få tillgång till mer data när systemets behov växer.