Scania sentó las bases de Nexplex, un sistema de inteligencia artificial agéntica, durante un hackathon interno de 48 horas. Cuatro meses después, el sistema estaba en producción para mejorar los precios de los repuestos, según la publicación sueca Techtidningen.
Scania gestiona millones de transacciones de repuestos cada año, y los precios dependen del clúster al que se asigna cada pieza. Para comprobar si una pieza está bien clasificada, el personal debe combinar información de descripciones técnicas, sistemas de compras e historiales de taller. Techtidningen señala que Nexplex combina datos e inteligencia artificial con reglas de negocio basadas en los conocimientos de empleados experimentados.
El equipo del proyecto colaboró con especialistas sénior para convertir esa experiencia en reglas que pudiera utilizar el agente. Tushar Kale, Solutions Architect de Data & AI Foundation de Scania, dijo que el trabajo requirió talleres y un esfuerzo considerable; las reglas no estaban reunidas de antemano en un único documento.
El equipo del hackathon estaba formado por 22 personas y fue el más grande entre unos 500 participantes. Durante los dos días del evento, utilizó Snowflake Ontology y trabajó con datos de diez fuentes que ya estaban reunidos en Snowflake. Según Kale, la aplicación abarca unos diez conjuntos de datos, 150 millones de nodos y 480 millones de relaciones.
Techtidningen afirma que Nexplex ya ha contribuido significativamente a aumentar la rentabilidad, pero no ofrece cifras. El artículo también describe dificultades persistentes para acceder a más datos a medida que crecen las necesidades del sistema.
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