Så väljer företag rätt användningsområden för agentisk AI

Företag bör först identifiera vilket arbete de vill förbättra och därefter välja agentisk AI, enligt TechRadar-medarbetaren Pete Evans. Utan ett tydligt mål och ett utgångsvärde kan organisationer få svårt att visa vad en AI-investering har lett till. En undersökning från McKinsey 2025 visade att bara 39 % av organisationerna rapporterade någon ekonomisk effekt på företagsnivå av sina AI-investeringar, trots bred användning.

Evans skriver att mätningar av användning och resultat kan visa ett samband, men att man också behöver förstå hur arbetet förändras för att avgöra om AI ledde till en förbättring. En inköpsprocess hos Atos beskrevs på papper som fyra steg, men visade sig när den granskades tillsammans med dem som utförde arbetet snarare ligga närmare 10. Medarbetarna växlade mellan Enterprise Resource Planning (ERP), Outlook och kalkylblad, kopierade uppgifter och matade in dem på nytt. En utgångsmätning med fyra steg skulle ha mätt fel process, och en agent som fick fyra steg skulle inte ha klarat ett jobb som tog 10.

Enligt Evans kan uppgifter med fasta regler passa bättre för Robotic Process Automation (RPA), automatisering av arbetsflöden eller förändringar av processen. Agentisk AI passar bättre när arbetet kräver att systemet tolkar sammanhang, samordnar verktyg, ger rekommendationer eller agerar inom tydliga gränser. Han rekommenderar att användningsområden bedöms utifrån ekonomisk effekt, genomförbarhet, process- och teknikbehov, påverkan på människor och risk, i stället för att enbart rangordnas efter avkastning på investeringen.

Organisationer behöver också avsätta resurser för införande och förändringsarbete. Gartner kallar den extra insatsen för ett ”transition mortgage”; införandet av AI kan kräva 25 % mer utbildningsarbete och upp till 200 % mer förändringsledning. Evans menar att framgång bör mätas utifrån om arbetet förändrades och om organisationen kan visa det, inte utifrån antalet AI-agenter som införts. TechRadar uppger att åsikterna är författarens och inte nödvändigtvis TechRadar Pros eller Future plc:s.