Så kan Europa konkurrera med USA och Kina inom AI

Europa kan konkurrera inom artificiell intelligens genom att fokusera på specialiserade system för specifika branscher och uppgifter, i stället för att försöka spendera mer än USA och Kina på allt större frontiermodeller. Det är argumentet från Mauro Macchi, som i källan presenteras som Accenture EMEA:s vd och ansvarig för digital suveränitet.

Macchi säger att Europas industrihistoria har gett företag och institutioner tekniska data, konstruktioner, underhållshistorik, forskning och utveckling samt operativ sakkunskap som är svåra att återskapa enbart med beräkningskapacitet eller investeringar. Han beskriver ”Specialist AI” som system byggda kring en organisations eller branschs kunskap, data, arbetsflöden och begränsningar.

Artikeln hänvisar till forskning som visar att en av tre organisationer förbrukar sina tokenbudgetar före årets slut, medan mindre än 20 % av utgifterna kan kopplas till mätbar ekonomisk avkastning. Enligt artikeln fann en analys av fler än 9 000 uppgifter att ungefär 90 % inte krävde frontiermodellernas kapacitet. Den argumenterar för att företag kan reservera de kraftfullaste modellerna för uppgifter som behöver dem och använda mindre, specialiserade modeller för annat arbete.

Som exempel uppger artikeln att European Patent Office behandlar 400 000 sidor om dagen med en specialbyggd modell med en miljard parametrar och en felfrekvens under 1 %. Artikeln menar att Europas industriella fördel ligger i att omvandla specialiserad kunskap till AI-system, däribland lokala modeller eller modeller som körs internt för känsligt eller reglerat arbete.

Åsikterna är Mauro Macchis och återspeglar inte nödvändigtvis TechRadar Pro:s eller Future plc:s ståndpunkter.