Physicl har tagit in 10 miljoner dollar i såddfinansiering från Inovia Capital för att hjälpa utvecklare av världsmodeller och robotbyggare att skapa mer realistiska simuleringar för träning av fysiska AI-system. Företaget använder teknik som ursprungligen utvecklades för att skapa 3D-produktbilder för näthandel.
Grundaren och vd:n Alex de Vigan ägnade det senaste decenniet åt att bygga nfinite, en plattform som hjälpte varumärken och återförsäljare att skapa 3D-modeller av produkter för visning på nätet. När generativ AI förändrade den verksamheten såg han en annan användning för tekniken: att återge 3D-miljöer med korrekt geometri, material och fysik.
Robotutvecklare har haft begränsad nytta av videobaserad träning för uppgifter med varierade små föremål, samtidigt som datainsamling via fjärroperationer kan bli dyr. Simuleringar erbjuder en annan väg, men det är fortfarande svårt att få digitala miljöer att återge fysiken i verkligheten korrekt, sade de Vigan.
Physicls nya produkt Studio innehåller 10 000 3D-miljöer och 100 000 objekt som representerar olika föremål. Användare kan bygga scener och skapa syntetiska träningsdata för särskilda utmaningar, till exempel att känna igen en kopp på en rörig köksbänk eller i skugga.
SpAItial samarbetade med Physicl som tidig kund för att förbättra verklighetstrogenheten i sina produkter. Den senaste världsmodellen, Echo-3, släpptes förra veckan. SpAItials grundare och vd Matthias Niessner sade att företaget behövde syntetiska data med hög verklighetstrogenhet för sitt verktyg, som skapar 3D-simuleringar från 2D-bilder. Physicl säger att bolaget vill stödja löpande, behovsstyrd generering av syntetiska data medan modeller tränas.
Kommentarer
0Inga kommentarer ännu. Skriv den första.