Physicl recauda 10 millones de dólares para hacer más realistas las simulaciones robóticas

Physicl ha recaudado 10 millones de dólares en financiación semilla de Inovia Capital para ayudar a los desarrolladores de modelos del mundo y a los fabricantes de robots a crear simulaciones más realistas con las que entrenar sistemas de IA física. La empresa aplica una tecnología desarrollada originalmente para producir representaciones 3D de productos para el comercio electrónico.

El fundador y CEO Alex de Vigan dedicó la última década a crear nfinite, una plataforma que ayudaba a marcas y comercios a crear modelos 3D de sus productos para mostrarlos en línea. Cuando la IA generativa transformó ese negocio, vio otro uso para la tecnología: representar entornos 3D con geometría, materiales y física precisos.

Los desarrolladores de robots han encontrado limitaciones en el entrenamiento con vídeo para tareas que implican objetos pequeños y variados, mientras que recopilar datos mediante operaciones remotas puede resultar caro. Las simulaciones ofrecen otra vía, pero sigue siendo difícil conseguir que los entornos digitales reflejen fielmente la física del mundo real, dijo de Vigan.

El nuevo producto de Physicl, Studio, incluye 10.000 entornos 3D y 100.000 recursos que representan objetos. Los usuarios pueden crear escenas y generar datos sintéticos de entrenamiento para retos concretos, como reconocer una taza en una encimera desordenada o en la sombra.

SpAItial colaboró con Physicl como uno de sus primeros clientes para mejorar la fidelidad de sus productos. Su modelo del mundo más reciente, Echo-3, se publicó la semana pasada. El fundador y CEO de SpAItial, Matthias Niessner, dijo que necesitaban datos sintéticos de alta fidelidad para su herramienta, que genera simulaciones 3D a partir de imágenes 2D. Physicl afirma que busca facilitar la generación continua y bajo demanda de datos sintéticos durante el entrenamiento de los modelos.