Investeringarna i AI ökar snabbt, men många organisationer ser att svaga datafundament begränsar effekten. Enligt Gartner ökar över 90 procent av CIO:erna globalt finansieringen av AI, samtidigt som företag nu lägger i genomsnitt $29,3 miljoner per år på dataprogram.
Större budgetar har inte löst problemen med tillförlitlighet. Organisationer med framgångsrika AI-satsningar investerar upp till fyra gånger mer i data- och analysfundament, men 73 procent uppger ändå att deras datainitiativ inte når förväntningarna. Nästan 62 procent rapporterar låg datamognad.
De operativa kostnaderna är också betydande. I stora organisationer orsakar fel i datapipelines mer än 60 timmars driftstopp varje månad, med en uppskattad verksamhetspåverkan på £50 000 per timme. Datateam lägger mer än hälften av sin ingenjörskapacitet på underhåll i stället för nya användningsområden.
Open Data Infrastructure (ODI) växer fram som ett arkitektursvar. Lösningen använder gemensamma, öppna standarder och en modulär utformning som skiljer lagring från beräkning. Det gör att verktyg och plattformar kan samverka och minskar beroendet av proprietära system.
I företagen förekommer icke-mänskliga entiteter i förhållande 82:1 jämfört med människor. Forskning visar att organisationer med moderna, hanterade och öppna datafundament nästan dubbelt så ofta överträffar sina ROI-mål som organisationer med äldre system.
Kommentarer
0Inga kommentarer ännu. Skriv den första.