La inversión en IA crece rápidamente, pero muchas organizaciones descubren que unas bases de datos débiles limitan su impacto. Según Gartner, más del 90 por ciento de los CIO de todo el mundo están aumentando la financiación de la IA, mientras que las empresas gastan ahora una media de $29,3 millones al año en programas de datos.
Los presupuestos más altos no han resuelto los problemas de fiabilidad. Las organizaciones con iniciativas de IA exitosas invierten hasta cuatro veces más en bases de datos y analítica, pero el 73 por ciento afirma que sus iniciativas de datos no cumplen las expectativas. Casi el 62 por ciento declara una baja madurez de datos.
Los costes operativos también son importantes. En las grandes organizaciones, los fallos de las canalizaciones de datos provocan más de 60 horas de interrupciones al mes, con un impacto empresarial estimado de £50.000 por hora. Los equipos de datos dedican más de la mitad de su capacidad de ingeniería al mantenimiento, en lugar de desarrollar nuevos usos.
Open Data Infrastructure (ODI) está surgiendo como respuesta arquitectónica. Utiliza estándares abiertos compartidos y un diseño modular que separa el almacenamiento del procesamiento, lo que permite que las herramientas y plataformas trabajen juntas y reduce la dependencia de sistemas propietarios.
Las entidades no humanas aparecen en las empresas en una proporción de 82:1 frente a los humanos. Las investigaciones indican que las organizaciones con bases de datos modernas, gestionadas y abiertas tienen casi el doble de probabilidades de superar sus objetivos de ROI que las que utilizan sistemas heredados.
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