Micron siktar på kommersialisering av Edge Inference Memory 2028

Micron utvecklar Edge Inference Memory (EIM), en minnesteknik som ska kombinera LPDDR:s låga strömförbrukning med HBM:s låga latens och höga bandbredd, enligt en rapport från Wccftech.

Rapporten säger att EIM kan stödja en övergång från generativ AI till fysisk AI, däribland humanoida robotar som fattar beslut utifrån proaktivt beteende. Det beskrivs som en möjlig framtida användning, inte som en bekräftad produktlansering.

Kommersialisering kan ske tidigast 2028, enligt rapporten. EIM skulle också kunna användas i LPDDR6-minne. Källan anger inget bekräftat lanseringsdatum och ger inga uppgifter om vilka produkter som kan komma att använda tekniken.

Det rapporterade målet om energieffektivitet kan vara relevant för AI-drivna robotar, som annars skulle kunna använda staplat HBM. Källan anger dock inga värden för strömförbrukningen och uppskattar inte eventuella besparingar. Microns EIM beskrivs som en kombination av minnesegenskaper förknippade med LPDDR och HBM. Rapporten fastslår inte att tekniken kommer att ersätta HBM.