Lola Vision Systems vill förenkla körning av AI-modeller på chip

Lola Vision Systems utvecklar programvara och chip som ska göra det enklare att köra AI-modeller på enheter. Det Washington, D.C.-baserade startupbolaget grundades 2024 av Tayo Adesanya, som tidigare arbetade med mikrochip och AI-processorer i nästan 12 år.

Företagets centrala programvara översätter en AI-modell och kundens kod till instruktioner som ett visst chip kan köra. Adesanya sade till TechCrunch att det kan ta ”ungefär 200 timmar” att manuellt konfigurera en modell på ny hårdvara, bara för att komma igång med testningen. Lola Vision säger att bolaget har byggt om detta programvarulager och arbetar med att automatisera mer av processen samtidigt som det utvecklar egna halvledare.

Adesanya sade att snabbare konfigurering kan ge företag inom flyg- och rymdindustrin och andra verksamheter med kritiska uppdrag mer tid att köra träffsäkra modeller på sina egna data med lägre strömförbrukning. Han sade också att team kan lägga dagar eller veckor på att få befintliga alternativ, däribland NVIDIA:s Jetson-moduler och modeller med öppen källkod, att fungera och på att felsöka dem. Enligt honom kan strömförbrukning eller begränsad beräkningskapacitet göra vissa modeller olämpliga för kantenheter som kameror och drönare.

Enligt företaget har ett dussin företagskunder skrivit under avsiktsbrev om att köpa chipen när de blir tillgängliga, och bolaget har en kund med ett undertecknat avtal. Lola Vision har inlett ett samarbete med SCALE, ett program för kompetensutveckling inom mikroelektronik. Adesanya sade att bolaget ska licensiera sin programvara för befintlig hårdvara för att få in intäkter tidigare och hittills har tagit in drygt 1 miljon dollar totalt. Lola Vision valdes ut till TechCrunch Battlefield 200.