Google Cloud: AI-agenter kräver nya arbetssätt

På AI Day i Stockholm uppmanade Google Cloud företag att gå vidare från AI-experiment och förändra hur arbetet utförs. Budskapet var att mer kapabla modeller inte räcker för att skapa resultat; företagen behöver också tänka om kring processer och automatisering.

James Chalk, Sverigechef för Google Cloud, sade att fokus bör flyttas från vad modeller kan svara på till svåra problem som AI-agenter kan hjälpa till att lösa. Google beskriver ett agentdrivet företag som ett där AI utför uppgifter i flera steg. Några dagar före evenemanget meddelade Google Cloud att OpenAI-modeller och kodverktyget Codex skulle läggas till i utbudet. Modellerna ska också bli tillgängliga i Google Antigravity och Gemini Agent.

Ericssons Razvan Teslaru sade att företaget använder Google Clouds tjänster för drift och produktsäkerhet. Ericsson On Demand gör det möjligt för operatörer att driftsätta tjänster i 5G-kärnnät på några minuter. Realtidsdata används för att förutsäga trafik och optimera energiförbrukningen.

SEB:s Elizabeth Suzuki beskrev en AI-agent som hjälper rådgivare att hitta affärsmöjligheter och förbereda kundkontakter. Specialiserade agenter analyserar marknadshändelser, konkurrenter och företagens ekonomi. Enligt Suzuki gick SEB från idé till färdig tjänst på tre månader. Systemet använder data i BigQuery, Gemini Enterprise och ett semantiskt lager i Looker.

Google Cloud demonstrerade också hur Gemini fördelade arbetet mellan sex specialiserade agenter för att ta fram en försäljningsprognos och en presentation med hjälp av BigQuery, e-post och Excel. Företaget sade att verktyg som Agent Sandbox och Agent Gateway ska begränsa åtkomsten och kontrollera inkommande instruktioner.