Svenska företag testar AI brett, men många har svårt att omsätta satsningarna i affärsnytta. Elvenites vd Mathias Dyberg säger att hindret ofta är organisatoriskt: ledarskap och affärsprocesser måste förändras, inte bara teknikvalen.
Elvenites AI Leadership Index 2026 gav svenska företag ett genomsnitt på 39 av 100 för operativ AI-mognad. AI används i fler delar av organisationerna, men är sällan integrerad i kärnprocesser och affärskritiska arbetsflöden. Undersökningen identifierade sex gap, bland annat inom ledarskap, styrning, affärsnytta och kompetens.
Dyberg säger att företag bör börja med affärsbehoven i stället för en modell eller produkt, involvera medarbetarna och fundera på hur lösningarna ska leva vidare efter pilotprojekt. Ett övergripande mål räcker inte: team behöver mindre delmål och en tydlig förståelse för hur deras roller kan förändras. Han säger också att styrelser och ledningsgrupper måste bidra till den strategiska inriktningen; CIO:n bör inte ensam ansvara för AI-utvecklingen.
Dyberg rekommenderar att planera för hur ett första användningsfall kan kopplas till andra processer, roller och system utan att utgå från att hela AI-resan går att kartlägga i förväg. Strategin bör fokusera på en flexibel arkitektur eftersom modeller, tjänster och funktioner fortsätter att dyka upp.
Han säger att AI-värde bör mätas genom förbättringar i affärsprocesser, till exempel mindre svinn, kortare ledtider, bättre prognosprecision och färre manuella moment. Bland projekten som lyckas bäst finns sådana nära transaktionstäta processer kopplade till affärssystem, där människor, data och AI kan samverka.
Källa: Techtidningen; uppgifter och synpunkter tillskrivs Mathias Dyberg.
Kommentarer
0Inga kommentarer ännu. Skriv den första.