Databricks Nordenchef Herman von Greiff säger att CIO:er behöver ta en tydligare ledarroll i organisationernas AI-arbete. Han började på Databricks 2020, innan ChatGPT gjorde generativ AI till en fråga för företagsledningar.
Databricks växte fram ur arbetet med Apache Spark och big data. Sedan dess har företaget breddat sin plattform till data, analys, maskininlärning och AI. En viktig förändring är enligt von Greiff att strukturerade och ostrukturerade data närmar sig varandra. Databricks kallar sin kombination av egenskaper från datasjöar och datalager för lakehouse.
Allt fler företag vill att AI ska förstå deras egen information och deras processer, säger han. Generella språkmodeller kan förstå internet men saknar djup kontext om ett visst företag. Organisationer som har arbetat systematiskt med sina data har ett försprång, men andra kan komma ikapp genom att bygga en stabil datagrund.
När datakällor, AI-modeller och applikationer blir fler behöver företag hålla reda på vilken information de har, vem som får använda den och hur. Databricks Unity Catalog är utformat för att styra data och metadata, bland annat kvalitet och åtkomst.
Von Greiff säger också att CIO:er behöver styra AI-kostnaderna genom att välja modeller för olika uppgifter och sätta gränser för användningen. Han varnar för att nya AI-verktyg bara kan bli ytterligare ett lager ovanpå äldre system. Utan en användbar datagrund kan AI-agenter få svårt att arbeta med företagets information. Han menar också att CIO:er bör samordna arbetet mellan IT och verksamheten och involvera verksamheten när relevanta användningsområden identifieras.
Kommentarer
0Inga kommentarer ännu. Skriv den första.