AWS varnar 100 lokalsamhällen för förbud mot datacenter

Amazon Web Services vd Matt Garman har varnat fler än 100 lokalsamhällen i USA som överväger moratorier för datacenter för att ett byggstopp kan försätta landet i ett sämre läge i generationer. Han menar att datorinfrastruktur har blivit strategiskt viktig när länder tävlar om ledarskapet inom artificiell intelligens.

En rapport från Brookings uppskattar att investeringarna i datacenter och relaterad AI-infrastruktur i USA kan uppgå till $10,3 biljoner mellan 2025 och 2032, i genomsnitt 3,63 % av USA:s bruttonationalprodukt per år. Enligt artikeln skulle utbyggnaden då bli större i förhållande till ekonomin än USA:s tidigare satsningar på kanaler, järnvägar, elektrifiering, motorvägar och telekommunikation. Garman säger att privata företag betalar för infrastrukturen, till skillnad från de federalt finansierade motorvägarna mellan delstaterna.

Det undanröjer inte allmänhetens oro för elkostnader, vattenanvändning och föroreningar. Amazon uppger att företaget samarbetar med energibolag och tillsynsmyndigheter kring energikostnader, förbättrar vatteneffektiviteten och går över till reservgeneratorer med lägre utsläpp. Företaget säger också att det inte längre använder sekretessavtal med myndigheter för datacenterprojekt och planerar att publicera årlig information om energi- och vattenanvändning.

Amazons program Built Together ska tillföra mer än 1 miljard dollar under fem år till investeringar i samhällen kring företagets datacenter i USA. Enligt företaget ska pengarna stödja utbildningsprogram vid kommunala högskolor, yrkesutbildning och energieffektiviseringar. Målet är att bidra till att utbilda upp till 100 000 arbetstagare per år senast i slutet av 2028.

Enligt artikeln ökar också motståndet och tillsynen. Kaliforniens guvernör skrev under sju lagar om datacenter, bland annat åtgärder om elkundernas infrastrukturkostnader och miljöprövningar. Även Texas skärper tillsynen, men med kryphål. Amazons åtaganden kommer när lokalsamhällen väger dessa farhågor mot AI:s osäkra framtida nytta och lönsamhet.