En forskningsartikel från Harvard University visar att AI-användning ökade mängden kod som utvecklare producerade, men inte gav någon statistiskt signifikant förbättring av färdig programvara. Artikelns författare, Fiona Chen och James Stratton, rapporterade en ökning med 30% av antalet kodrader, 20% av antalet kodincheckningar och 23% av antalet pull-förfrågningar.
Granskningsarbetet ökade också. Tiden för att granska och slå samman pull-förfrågningar steg med 49%, antalet granskningskommentarer per pull-förfrågan ökade med 35% och andelen anställda som gjorde kodgranskningar växte med 14%. Den genomsnittliga granskningen blev längre, från 7,03 dagar till 10,48 dagar.
Forskarna menar att AI-genererad kod kräver fler korrigeringar och därmed flyttar flaskhalsen till kodgranskningen i stället för att undanröja den. De tar också upp frågan om företag tilldelar fler anställda granskningar när AI förändrar arbetsbördan. Artikeln säger att människor fortfarande är starkt involverade i granskningen av kod, även när AI används i det steget.
Rapporten beskriver utmaningen som att hitta sätt att använda AI för att stödja anställda och minska onödig arbetsbörda. Den rapporterar inga betydande jobbförluster till följd av AI-användning. Slutsatsen är att produktivitetsvinsterna äts upp av begränsningar längre fram i processen och att kodgranskningen blir flaskhalsen.
Kommentarer
0Inga kommentarer ännu. Skriv den första.