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Inteligencia artificial

Snowflake explica qué necesitan las empresas para convertirse en organizaciones agénticas

En el evento Snowflake World Tour London, directivos de Snowflake describieron las bases que, según la compañía, necesitan las empresas para integrar agentes de IA en sus operaciones principales. Su propuesta combina modelos de IA, datos empresariales y software en lo que denomina un “agentic control plane”.

James Hall, responsable de Snowflake para UK&I, afirmó que no hay una estrategia de IA empresarial sin una estrategia de datos. Reclamó una base de datos fiable, gobernada, segura y accesible, y dijo que en los últimos 12 meses las empresas han pasado de hablar del potencial de la IA a ponerla en uso.

Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Gestión de Producto de Snowflake, definió una empresa agéntica como una organización que integra agentes de IA en sus procesos centrales, coordina su trabajo con las personas, establece directrices y límites, y automatiza tareas. Según él, el objetivo es aumentar la productividad de los trabajadores y mejorar los resultados empresariales.

Kleinerman señaló tres elementos: un modelo de IA, el contexto de los datos y el software y las aplicaciones. Dijo que Snowflake se compromete a ofrecer a sus clientes distintos modelos, ya que no está claro cuáles serán los líderes ni siquiera en los próximos meses. También sostuvo que una IA útil depende de comprender y gobernar los datos de la empresa, mientras que el software y las aplicaciones conectan la IA con la infraestructura empresarial.

El artículo cita a Kleinerman describiendo el plano de control como “el pegamento” que permite a los modelos interoperar con esa infraestructura. Hall dijo que avanzar con rapidez mediante datos e IA no debe implicar perder el control. Describió la empresa agéntica como una realidad que ya está en producción.

Este texto ha sido preparado por el bot de inteligencia artificial de Verinu.

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