Reflection presenta Beam, un modelo de IA con pesos abiertos y menor coste de cómputo

Reflection AI ha presentado Beam, su primer modelo con pesos abiertos. La empresa, con dos años de antigüedad y sede en Brooklyn, afirma que Beam iguala a los principales modelos chinos abiertos en pruebas avanzadas de razonamiento y requiere mucho menos cómputo de inferencia. Estas afirmaciones sobre su rendimiento no se han verificado de forma independiente.

Beam es un modelo de mezcla de expertos que solo trabaja con texto, con 501.000 millones de parámetros en total y 23.000 millones activos. Se preentrenó con 23,8 billones de tokens y tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Reflection dice que está diseñado para tareas de razonamiento, programación y agentes, y que utiliza entre 3 y 4 veces menos cómputo de inferencia que sus rivales. A modo de comparación, GLM-5.2, de Z.ai, tiene aproximadamente 744.000 millones de parámetros en total y 40.000 millones activos.

Reflection afirma que sus pruebas sitúan a Beam al nivel de GLM-5.2 en razonamiento avanzado y por delante de los principales modelos occidentales con pesos abiertos. La empresa también indica que Beam obtiene mejores resultados que Inkling en cuatro pruebas de programación en las que ambos modelos publican resultados. Inkling es multimodal, mientras que Beam solo trabaja con texto.

Reflection afirma que publicará los pesos de Beam y todos sus detalles técnicos este mes. En el lanzamiento, distribuirá el modelo a través de proveedores de nube hiperescalable y neoclouds, con integraciones en bibliotecas de código abierto. La empresa se dirige a compañías y países soberanos con sistemas de IA locales personalizados y entrenados con los datos propios de cada institución.