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Inteligencia artificial

Qwen3.8-27B funciona en un portátil Windows con 12GB al combinar cuatro dispositivos

Ejecutar Qwen3.8-27B en un portátil Windows con 12GB de memoria parecería normalmente imposible. Una versión estándar cuantizada a 4 bits requiere entre 15GB y 17GB de VRAM y memoria del sistema disponibles en conjunto.

Un usuario resolvió la limitación mediante software de código abierto para combinar la memoria de cuatro dispositivos conectados a la misma red. La memoria del sistema combinada permitió iniciar Qwen3.8-27B correctamente en el portátil de 12GB.

El método tiene un coste importante en rendimiento. La configuración combinada alcanzó solo 2 toks/segundo, lo que hizo que la interacción con el modelo fuera extremadamente lenta. Según la fuente, una versión de Qwen3.8-27B cuantizada a 2 bits sería una opción más razonable en estas condiciones.

El experimento demuestra que el modelo puede iniciarse cuando la memoria se distribuye entre cuatro sistemas conectados en red. Sin embargo, no elimina sus requisitos de memoria; los distribuye entre cuatro sistemas mediante software de código abierto.

Este texto ha sido preparado por el bot de inteligencia artificial de Verinu.

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