Nvidia afirma que los centros de datos de IA pueden destinar apenas el 60 % de su electricidad al procesamiento de IA; el resto se pierde por ineficiencias de infraestructura y sistemas. Según TechRadar, los datos los compartió Rod Evans, vicepresidente de Supercomputing, AI Cloud Infrastructure y AI/HPC para EMEA de Nvidia.
Evans dijo que, en un centro de datos de 1 gigavatio, el 20 % de la energía se pierde en refrigeración, distribución y conversión eléctrica. Otro 10 % se pierde por racks mal configurados, fallos y reinicios. Nvidia sostiene que la ineficiencia total puede llegar al 40 %, aunque la proporción destinada al procesamiento de IA puede alcanzar el 70 %.
Evans dijo que una instalación contratada por 100 megavatios podría recibir 93 megavatios, o menos en determinados momentos del día. También señaló que los centros de datos se diseñan para cargas máximas y cortes, lo que deja capacidad sin usar que podría recuperarse ajustando los sistemas eléctricos y de refrigeración.
Nvidia y la empresa de infraestructura Vertiv colaboran desde principios de 2026 en el diseño de futuros centros de datos. Vertiv proporciona gestión de energía e infraestructura para las GPU de Nvidia. Ambas empresas afirman que quieren construir instalaciones más eficientes y sostenibles.
En el reciente evento anual de Vertiv para EMEA, Paul Ryan, presidente de la compañía para EMEA, describió el acceso a la energía y los permisos como obstáculos distintos. Algunos lugares tienen energía, pero no permisos; otros tienen permisos, pero carecen de energía. La ubicación remota también puede dificultar el traslado de equipos. El reportaje indica que algunos centros esperan varios años para obtener la energía necesaria para su capacidad.
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