Mirror Particle está desarrollando un modelo de IA para predecir el comportamiento de los consumidores y explicar sus causas. La startup, con sede en San Francisco y dos años de antigüedad, afirma que está construyendo desde cero un «modelo del mundo» basado en cómo las personas lo perciben e interactúan con él.
Abhivyakti Ahuja, cofundadora y directora ejecutiva, sostiene que los sistemas basados en modelos de lenguaje grandes (LLM) se quedan cortos porque modelan el lenguaje escrito, no la percepción visual, el razonamiento espacial ni la inteligencia social de las personas. Mirror Particle busca modelar cómo cambian las personas con el tiempo mediante datos longitudinales que registran cambios en sus motivaciones y las experiencias que pueden provocarlos.
La empresa afirma que su sistema combina datos de clientes de sus clientes con información como acontecimientos actuales, cultura popular y redes sociales. Se centra en el «comportamiento observado»: lo que las personas hacen, en lugar de lo que dicen en las encuestas. Sus ámbitos iniciales son la investigación de mercado, la estrategia de marca y la estrategia de producto.
En una prueba piloto inicial, una marca de comida para mascotas preguntó qué imágenes debía incluir en el envase para impulsar las ventas. El análisis de Mirror Particle indicó que las imágenes no eran el problema: el alto reconocimiento de la marca hacía que se la percibiera como masiva y barata, y las ventas se estancarían hasta que cambiara esa percepción.
Mirror Particle ha obtenido financiación en una ronda ángel y afirma que está cerca de cerrar su primera ronda de capital riesgo. También compite en Startup Battlefield, de TechCrunch. La visión a largo plazo de Ahuja es pasar de análisis a nivel poblacional a obtener información sobre individuos.
Comentarios
0Aún no hay comentarios. Escribe el primero.