Microsoft afirma que las empresas pueden avanzar con IA sin quedar atadas

Ryan Waite, director de Open Source Ecosystems and Incubations en Microsoft, describió la inteligencia artificial como parte de un ciclo de aprendizaje que puede ayudar a las empresas a mejorar. En su conferencia inaugural en Open Source Summit, titulada “From Open Source to Agentic Systems: Building the AI Native Era”, Waite dijo que la IA puede procesar grandes cantidades de información y generar conclusiones, mientras que las personas aportan contexto y criterio.

Los empleados pueden usar ese contexto para convertir las conclusiones en conocimiento, que con el tiempo puede sumarse a la experiencia colectiva de la organización. Waite dijo que las empresas deben mantener el control de ese conocimiento porque se basa en sus datos y su personal, y evitar depender de un único proveedor de IA.

Las empresas pueden empezar con modelos de frontera propietarios para tareas que todavía no comprenden bien. A medida que las entiendan mejor, quizá puedan pasar a modelos especializados más pequeños o baratos, o a modelos de pesos abiertos que puedan ejecutar por su cuenta. Waite dijo que las organizaciones deberían poder cambiar de modelo en lugar de quedar atadas a uno porque contiene el conocimiento acumulado.

También afirmó que las empresas deben conservar el control sobre dónde se ejecutan las cargas de trabajo de IA, ya sea en infraestructura soberana sujeta a normativas locales, en sistemas propios o en entornos de nube pública. Waite señaló las tecnologías de código abierto como base de esa flexibilidad.