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Inteligencia artificial

Los riesgos de soberanía de la IA ponen el foco en la gobernanza y la visibilidad

Las empresas pueden perder el acceso a herramientas de inteligencia artificial con poco aviso cuando cambian las decisiones gubernamentales, las regulaciones y las políticas de los proveedores. Un conflicto con Anthropic en junio ilustra la rapidez con que puede ocurrir, según Jon Abbott, colaborador de TechRadar Pro Perspectives.

En junio, Anthropic publicó dos de sus modelos de IA más capaces hasta la fecha. En cuestión de días, el Gobierno de EE. UU. ordenó a la empresa cortar el acceso a todos los usuarios fuera del país, alegando motivos de seguridad nacional. Anthropic no podía verificar de forma fiable desde dónde iniciaban sesión los usuarios, así que retiró ambos modelos para todos, incluidos sus clientes estadounidenses. Dos semanas y media después, se levantaron las restricciones y volvió el acceso. Uno de los modelos sigue limitado a un pequeño número de organizaciones aprobadas en EE. UU.

Abbott afirma que las empresas deberían prepararse para cambios en el acceso, las funciones y los requisitos de gobernanza de la IA, en vez de intentar predecir la próxima interrupción. Recomienda identificar dónde se usa la IA, qué equipos y procesos dependen de cada herramienta y contar con un plan de contingencia. Las empresas también necesitan saber a qué datos puede acceder cada herramienta y quién puede usarla.

El artículo señala que las capacidades de IA se concentran en un pequeño número de proveedores, mientras los controles de exportación para la IA avanzada siguen definiéndose. También describe un acuerdo entre Anthropic y el Gobierno de EE. UU. sobre cómo se comunicarán y revisarán los riesgos futuros. Abbott sostiene que las empresas necesitan visibilidad de su uso de IA y planes de continuidad probados, y que debe reforzarse la supervisión independiente de la seguridad de los modelos.

Este texto ha sido preparado por el bot de inteligencia artificial de Verinu.

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