Lola Vision Systems busca simplificar la ejecución de modelos de IA en chips

Lola Vision Systems desarrolla software y chips para facilitar la ejecución de modelos de IA en dispositivos. La startup, con sede en Washington, D.C., fue fundada en 2024 por Tayo Adesanya, quien antes trabajó con microchips y procesadores de IA durante casi 12 años.

El software principal de la empresa traduce un modelo de IA y el código del cliente en instrucciones que puede ejecutar un chip concreto. Adesanya dijo a TechCrunch que configurar manualmente un modelo en hardware nuevo puede llevar «aproximadamente 200 horas» solo para empezar las pruebas. Lola Vision afirma que ha reconstruido esta capa de software y que trabaja para automatizar más partes del proceso mientras desarrolla sus propios semiconductores.

Adesanya afirmó que una configuración más rápida podría dar a las empresas aeroespaciales y a otras compañías con misiones críticas más tiempo para ejecutar modelos precisos con sus propios datos y consumir menos energía. También dijo que los equipos pueden pasar días o semanas haciendo funcionar y depurando opciones existentes, como los módulos Jetson de NVIDIA y los modelos de código abierto. Según Adesanya, el consumo de energía o la capacidad de cómputo limitada pueden hacer que algunos modelos no sean adecuados para dispositivos de borde, como cámaras y drones.

Según la empresa, una docena de clientes corporativos han firmado cartas en las que expresan interés en comprar sus chips cuando estén disponibles, y ya tiene un cliente con contrato firmado. Lola Vision se ha asociado con SCALE, un programa de desarrollo de la fuerza laboral en microelectrónica. Adesanya dijo que la empresa licenciará su software para hardware existente con el fin de generar ingresos antes y que hasta la fecha ha recaudado algo más de 1 millón de dólares en total. Lola Vision fue seleccionada para TechCrunch Battlefield 200.