Las estafas de voz con IA vuelven poco fiables las voces conocidas

La clonación de voz con IA ha llegado a un punto en el que los estafadores pueden imitar a otras personas de forma convincente. Por eso, una voz conocida ya no demuestra de manera fiable quién está al otro lado.

Un estudio de 2026, Evaluating AI Models' Capability to Automate Voice Phishing Attacks, realizado por Fred Heiding y sus colegas, analizó a 4.100 adultos de Estados Unidos. Hasta el 36,1 % afirmó que cumpliría una estafa con IA en la que un familiar supuestamente está en apuros, o que no sabía si lo haría. La cifra mide la disposición declarada, no el número de personas que realmente entregaron dinero.

Los investigadores descubrieron que la capacidad de persuasión importaba más que lo humana que sonara la voz. Las personas que usaban IA con regularidad no identificaban mejor las voces sintéticas que quienes no tenían contacto con la IA.

Entre los casos recientes hay una llamada en la que un usuario de X oyó una voz parecida a la de su esposa y una publicación de Reddit sobre personas que dijeron ser abogados y afirmaron que un familiar estaba en la cárcel. No estaba claro si la primera llamada utilizó IA generativa o un filtro de voz en tiempo real.

Un intento de suplantación de Ferrari en 2024 fracasó cuando el interlocutor, que parecía hacerse pasar por el CEO Benedetto Vigna, no pudo identificar un libro que el verdadero directivo le había recomendado.

• Acuerden una palabra clave familiar.
• Terminen las llamadas inesperadas en las que pidan dinero.
• Devuelvan la llamada a un número que ya conozcan.

Una encuesta de Malwarebytes publicada en junio reveló que el 85 % consideraba difícil distinguir las estafas de las interacciones reales, frente al 66 % del año anterior. Además, el 88 % afirmó que cada vez era más difícil saber qué contenido en internet era realmente humano o real.