La próxima fase de la IA exige disciplina de capital, no innovación

La IA empresarial está pasando de la experimentación a un enfoque más preciso en el valor comercial y los costes de computación, escribe Manuel Haug en TechRadar. Los directores financieros preguntan cada vez más qué ha conseguido la IA, qué valor ha creado y si ese valor justifica el coste.

Haug sostiene que la próxima fase favorecerá a las organizaciones que generen los mejores resultados empresariales mediante un uso eficiente de la computación, no a las que desplieguen más agentes o consuman más tokens. Las empresas suelen comenzar con un único agente de IA para un proceso concreto y después ampliar su uso a áreas como finanzas, atención al cliente, adquisiciones y operaciones de la cadena de suministro. Los beneficios pueden crecer rápidamente, pero también los costes, porque el uso de la IA se mide por los tokens consumidos en instrucciones, decisiones, flujos de trabajo e interacciones.

El artículo señala que el contexto operativo es esencial para medir el valor. Que un agente redirija un envío o persiga un pago atrasado puede ser relevante solo cuando la acción se conecta con un proceso más amplio. El contexto también puede ayudar a los agentes a tomar decisiones más precisas con menos instrucciones, reintentos y correcciones humanas.

Haug describe la gobernanza de la IA como cada vez más importante para supervisar el consumo y relacionar las iniciativas con indicadores como satisfacción del cliente, eficiencia, crecimiento de los ingresos y rendimiento de las entregas. Escribe que la próxima década favorecerá prácticas repetibles que reduzcan el desperdicio de tokens y respalden resultados medibles en cientos o incluso miles de agentes de IA.