Las Naciones Unidas trabajan con Google para facilitar el acceso de los sistemas de IA a sus estadísticas globales. UN System Data Commons se basa en la plataforma de código abierto Data Commons de Google y permite buscar datos de organismos de la ONU mediante consultas en lenguaje natural. Sustituye a UNData y es compatible con Model Context Protocol (MCP), que conecta los sistemas de IA con fuentes externas.
El proyecto llega después de un documento de trabajo de UNICEF que probó 6 modelos de IA en más de 133.000 respuestas sobre indicadores de desarrollo mundial. Los modelos obtuvieron una precisión media del 21,2 %. Aproximadamente 3 de cada 5 respuestas no ofrecieron una cifra utilizable. Cuando las preguntas se repitieron con las mismas versiones de los modelos unos 2 días después, los modelos que dieron una cifra en ambas ocasiones devolvieron la misma cifra solo aproximadamente la mitad de las veces.
El estudio aún no ha sido revisado por pares. UNICEF planea publicar su metodología, código y datos junto con el documento. La ONU dijo que 26 entidades se han comprometido con la plataforma, que los datos de casi 20 están disponibles en el lanzamiento y que pretende incorporar el 80 % de los conjuntos de datos estadísticos del sistema de la ONU para 2027.
Google.org aportó 2 millones de dólares en financiación y asistencia técnica. Google lanzó Data Commons en 2018. La plataforma de la ONU registra la fuente de cada estadística, mientras que MCP puede ayudar a los sistemas de IA a combinar indicadores para crear paneles y análisis. Prem Ramaswamy, de Google, dijo que las personas deben revisar los resultados de la IA porque los modelos pueden interpretar mal los matices.
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