FN och Google bygger dataplattform för AI-system

Förenta nationerna samarbetar med Google för att göra global statistik lättare för AI-system att komma åt. UN System Data Commons bygger på Googles öppna Data Commons-plattform och låter användare söka efter data från FN-organ med frågor på naturligt språk. Plattformen ersätter UNData och stöder Model Context Protocol (MCP), som kopplar AI-system till externa källor.

Projektet följer ett UNICEF-arbetsdokument där 6 AI-modeller testades i mer än 133 000 svar om globala utvecklingsindikatorer. Modellerna fick en genomsnittlig träffsäkerhet på 21,2 %. Ungefär 3 av 5 svar innehöll inget användbart tal. När frågorna ställdes igen till samma modellversioner efter cirka 2 dagar gav modeller som hade lämnat ett tal båda gångerna samma tal endast ungefär hälften av gångerna.

Studien har inte granskats av oberoende forskare. UNICEF planerar att publicera metod, kod och data tillsammans med dokumentet. FN uppgav att 26 organ har anslutit sig till plattformen, att data från nästan 20 finns tillgängliga vid lanseringen och att organisationen siktar på att lägga till 80 % av FN-systemets statistiska datamängder senast 2027.

Google.org bidrog med 2 miljoner dollar i finansiering och tekniskt stöd. Google lanserade Data Commons 2018. FN-plattformen registrerar källan till varje statistikuppgift, medan MCP kan hjälpa AI-system att kombinera indikatorer till instrumentpaneler och analyser. Googles Prem Ramaswamy sade att människor bör granska AI-resultat eftersom modeller kan misstolka nyanser.