Endüstriyel yapay zekâ, merkezi bulut sistemlerinden veriyi üreten makinelere giderek daha fazla taşınıyor. Stream Analyze'ın kurucu ortağı ve yazılım mühendisi Erik Zeitler, güvenilmez bağlantıların, sınırlı bant genişliğinin ve yanıt sürelerinin bulut tabanlı analizi madenlerde, gemilerde ve araç filolarında kullanışsız hâle getirebileceğini söylüyor.
Bu yaklaşım, Volvo Group, Boliden, Högskolan i Halmstad, RISE ve AI Sweden ile yürütülen Freeport araştırma ve geliştirme projesinde test edildi. Boliden'ın madeninde elektrikli araçlar kullanıldı; yer altında ve mobil ağlara geçiş sırasında bağlantı değişebiliyordu. Bu nedenle Stream Analyze modelleri veriye yaklaştırdı.
Modellerden biri elektrikli bir aracın batarya şarj seviyesini tahmin etti. Bu bilgi, aracın madene ne kadar derine girebileceğinin belirlenmesine yardımcı olabilir. Batarya doluysa rejeneratif frenleme aynı şekilde kullanılamaz ve sürücü 740 metre boyunca sürtünmeli frenlere güvenemez. Bu nedenle analiz, araca yakın ve neredeyse gerçek zamanlı çalışmalıdır.
Zeitler, makinelerin dağıtık veritabanları gibi çalışabileceğini ve şirketlerin verileri üretildikleri yerde analiz edip sorgulayabileceğini söylüyor. Bugünkünden 100 kat veya 1.000 kat daha fazla veriye erişme olasılığından söz ediyor. Böylece kullanım senaryolarını durdurabilen iletişim ve bulut altyapısı maliyetlerinden kaçınılabilir. Normalde donanım yazılımı güncellemeleri gerektiren ve aylar süren model değişiklikleri bazı durumlarda dakikalar içinde tamamlanabilir. Modellerin işlemci, bellek, yanıt süresi, siber güvenlik ve gizlilik açısından hâlâ test edilip doğrulanması ve sürüm yönetiminin mevcut şirket araçlarına bağlanması gerekir.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.