Las herramientas de IA pueden ayudar a los empleados a trabajar más rápido, pero una encuesta encargada por Monday.com indica que dificultan a los directivos evaluar el desempeño y supervisar sistemas de software cada vez más amplios.
Nielsen encuestó a 1.700 directores y altos directivos de siete países. Más de la mitad afirmó que evaluar el trabajo de los empleados se había vuelto más difícil tras adoptar la IA. Los resultados pulidos pueden dificultar la distinción entre las aportaciones de los empleados y el contenido generado por IA. Casi la mitad dijo que ahora dedica más tiempo a revisar y orientar el trabajo de sus equipos.
La mayoría de los encuestados tenía una opinión positiva de la IA: el 94 % dijo que le entusiasmaba mejorar el trabajo con ella. Aun así, el 78 % afirmó haber cambiado la forma de evaluar a los empleados y dar más importancia a habilidades como redactar instrucciones, elegir qué tareas delegar a la IA y probar nuevas formas de trabajar.
La IA también está entrando en el proceso de evaluación. Según la encuesta, el 46 % de los directivos la utiliza para orientar sus decisiones, mientras que el 39 % de los líderes la emplea para redactar borradores de evaluaciones de desempeño. Michal Miller Levi, responsable de investigación de mercado e información sobre clientes en Monday.com, dijo a TechCrunch que las empresas aún no han resuelto cómo abordar los posibles sesgos en esas decisiones.
Los directivos también señalaron que sus sistemas de software son cada vez más complejos: el 57 % dijo que sus organizaciones tenían más herramientas en circulación y alrededor del 51 % afirmó que estas se habían vuelto más interdependientes. Solo el 29 % describió su infraestructura de IA como totalmente optimizada y centralizada. Mientras tanto, el 58 % espera supervisar más agentes de IA que empleados humanos durante el próximo año, y el 46 % teme perder el control sobre las acciones de esos agentes.
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