Un artículo de investigación de Harvard University concluyó que el uso de IA aumentó la cantidad de código que producían los desarrolladores, pero no mejoró de forma estadísticamente significativa el software terminado. Los autores, Fiona Chen y James Stratton, informaron de un aumento del 30% en las líneas de código, del 20% en los commits de código y del 23% en las solicitudes de incorporación de cambios.
El trabajo de revisión también aumentó. El tiempo para revisar e integrar las solicitudes de incorporación de cambios subió un 49%, los comentarios de los revisores por solicitud aumentaron un 35% y la proporción de empleados que revisaban código creció un 14%. La duración media de la revisión pasó de 7,03 días a 10,48 días.
Los investigadores sostienen que el código generado por IA necesita más correcciones, lo que desplaza el cuello de botella a la revisión de código en vez de eliminarlo. También plantean si las empresas están asignando más empleados a las revisiones a medida que la IA cambia las cargas de trabajo. El artículo señala que las personas siguen muy involucradas en la revisión del código, aunque la IA ya se utilice en esa fase.
El informe presenta el reto como encontrar formas de usar la IA para apoyar a los empleados y reducir el trabajo innecesario. No informa de pérdidas significativas de empleo por la adopción de la IA. Su conclusión es que las restricciones en las etapas posteriores absorben las ganancias de productividad y que la revisión de código se convierte en el cuello de botella.
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