La Fuerza Aérea de EE. UU. busca IA para evaluar el reabastecimiento en vuelo

La Fuerza Aérea de EE. UU. estudia un programa con inteligencia artificial para evaluar ejercicios de reabastecimiento en vuelo y ayudar a mejorar el desempeño de las tripulaciones. El sistema propuesto analizaría imágenes de las cámaras de los aviones cisterna para detectar maniobras y errores operativos, y después ofrecería a los instructores información detallada sobre el rendimiento.

Según una convocatoria militar de investigación, las evaluaciones actuales dependen de las observaciones de los instructores, las valoraciones de las tripulaciones y la revisión manual de las grabaciones. La Fuerza Aérea afirma que estos métodos pueden dar lugar a juicios inconsistentes y a errores que pasan inadvertidos. El programa mediría la velocidad de las aeronaves, la posición relativa, la velocidad de aproximación y la alineación, y compararía los movimientos de la pértiga de reabastecimiento con las trayectorias de los aviones. Podría presentar los resultados mediante superposiciones gráficas, mapas codificados por colores y cronologías de eventos.

La primera fase de desarrollo se centra en el KC-46 Pegasus, cuyas cámaras y equipo de visión remota permiten que los operadores de la pértiga guíen la transferencia de combustible. La fuente señala que la tecnología de visualización del avión ha sufrido problemas técnicos persistentes, aunque las autoridades esperan resolver pronto la mayoría de los pendientes.

El proyecto forma parte del programa Small Business Innovation Research. Las empresas interesadas tienen hasta el 25 de noviembre de 2026 para presentar solicitudes. La Fuerza Aérea busca un prototipo compatible con la formación existente para al menos una categoría de aeronaves receptoras. La convocatoria también menciona posibles aplicaciones para evaluar otras actividades de aviación en todo el Departamento de Defensa.