OpenAI presentó Decisions API en Dev Day. Su CEO, Sam Altman, la describió como una forma de que el modelo Luna de la empresa elija entre opciones predefinidas, como categorías de imágenes o comportamientos de agentes. Dijo que centrarse en una elección podría hacer que el modelo fuera más rápido sin perder la comprensión de imágenes, una amplia compatibilidad lingüística ni las protecciones de seguridad.
La API parece ofrecer funciones similares a Jev, un modelo de TypeSafe AI diseñado para la automatización de software. Jev devuelve probabilidades para un conjunto de opciones y busca hacerlo de forma rápida y económica. OpenAI lanzó Decisions API como vista previa limitada, y todavía no está claro hasta qué punto se parece a Jev.
El CEO de TypeSafe, Diogo Almeida, dijo a TechCrunch que lo difícil es ofrecer inteligencia útil, más que limitarse a la velocidad y el bajo coste. Añadió que TypeSafe usa datos sintéticos para generar resultados estadísticamente útiles. Otras empresas emergentes también desarrollan API similares.
Una posible aplicación es comprobar las acciones de los agentes de IA. Shapor Naghibzadeh, CEO de QueryStory, creó una demostración para un hackatón que emplea Jev para evaluar cada acción según la tarea asignada al agente: bloquea las acciones con alta probabilidad de ser perjudiciales, marca otras para revisión y permite el resto. Según la fuente, la supervisión de la demostración costó 2,94 dólares con Jev, frente a 372 dólares con un modelo de lenguaje avanzado. El artículo afirma que OpenAI ha usado por separado un modelo para vigilar acciones perjudiciales de los agentes, con un «coste computacional significativo».
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