La startup de infraestructura INT21 afirma que un grupo de agentes de IA creó un motor de inferencia funcional para el modelo Drama 3 de Fish Audio en unos 60 minutos. Según Wccftech, la empresa utilizó Rust para el entorno de ejecución personalizado.
INT21 describe su enfoque como “Self-Improving Infrastructure” y dice que utiliza capacidad de cómputo para mejorar la propia capacidad de cómputo. El trabajo descrito se centra en los entornos de ejecución de software, en lugar de comprar más GPU NVIDIA B200. La fuente presenta ambos esfuerzos como independientes, pero no ofrece una comparación directa ni cuantifica la mejora de velocidad del entorno.
El proyecto también destaca que INT21 utilizó Rust en vez de Python para este entorno de ejecución y que los agentes de IA contribuyeron a desarrollarlo. Wccftech afirma que los agentes superaron a expertos humanos al programar, pero el relato disponible no detalla la comparación ni identifica a los expertos.
El informe dice que el equipo obtuvo un motor de inferencia viable en aproximadamente una hora. No especifica el hardware utilizado, el método de evaluación ni el rendimiento del entorno con otros modelos. Por tanto, el resultado descrito corresponde a esta implementación de Drama 3; la fuente no aporta pruebas de que se aplique a otras cargas de trabajo.
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