Emerald AI, Google y Nvidia han creado la AI Energy Management Alliance (AEMA) para desarrollar un marco destinado a centros de datos que puedan ajustar su consumo eléctrico según las condiciones de la red.
La alianza afirma que los futuros centros de datos de inteligencia artificial podrían trasladar cargas de trabajo, utilizar baterías instaladas en el centro o generación asociada y devolver a la red la energía almacenada durante los periodos de tensión. Las tareas de alto consumo, como el entrenamiento, también podrían trasladarse a horas de menor demanda.
Josh Parker, responsable de sostenibilidad de Nvidia, afirmó que estas instalaciones podrían responder a contingencias del sistema cambiando la cantidad de electricidad que toman de la red en cada momento. Se espera que AEMA defina especificaciones técnicas, métricas de rendimiento y estándares abiertos para desplegar el enfoque a gran escala.
Emerald AI, Google y Nvidia son los miembros fundadores de la alianza. SiliconANGLE informa de que Anthropic será uno de los socios adicionales. Nvidia y Emerald AI ya han desarrollado software para gestionar el consumo eléctrico en relación con la red.
Google anunció a principios de este año que tenía más de 1 GW de capacidad de respuesta a la demanda. La iniciativa llega mientras aumenta la demanda energética de los centros de datos. Los datos de Bloomberg sugieren que los centros de datos de Estados Unidos podrían utilizar, para 2035, tanto gas natural como Alemania y Japón juntos. Un estudio de Moody’s proyecta que el consumo total de energía de los centros de datos estadounidenses podría superar los 426 TWh para 2030.
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