Los científicos de Google DeepMind y Google Research han lanzado WeatherNext 3, un nuevo modelo de inteligencia artificial para realizar pronósticos meteorológicos. Google afirma que el modelo alimentará la información meteorológica que aparece en Search, Google Maps y Gemini, y que estará disponible para usuarios e investigadores a través de las plataformas en la nube de Google.
WeatherNext 3 fue considerado el modelo más preciso entre los principales candidatos evaluados en Operational WeatherBench, una herramienta de comparación desarrollada por Brightband. La evaluación incluye temperatura, velocidad del viento y humedad. El modelo superó a modelos de aprendizaje profundo de Google, Microsoft y Nvidia, así como a pronósticos del European Centre for Medium-Range Weather Forecasts y del US National Weather Service.
Los investigadores afirman que WeatherNext 3 puede pronosticar variables clave con una resolución de 5km. Sus evaluaciones de lluvia mejoraron un 60% frente a WeatherNext 2, y ahora puede generar pronósticos cada hora en lugar del intervalo estándar de seis horas.
El modelo tiene 2.4 veces más parámetros que su predecesor. También puede dirigir sus pronósticos a estaciones meteorológicas específicas e incorporar datos satelitales en tiempo real recopilados cada hora. Google lo denomina el “primer” modelo de IA que incorpora directamente observaciones sin procesar para un pronóstico global de alta resolución. Sin embargo, WindBorne afirma que su modelo WeatherMesh 6 utiliza observaciones sin procesar desde finales de 2025. Ambos modelos siguen dependiendo de conjuntos de datos meteorológicos nacionales.
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