Ejecutivo de Oracle: contar agentes no mide el valor de la IA empresarial

Las empresas deberían evaluar la IA por los resultados de negocio que ofrece, no por la cantidad de agentes que despliegan, afirma un vicepresidente sénior de Oracle UK & Ireland.

En un artículo para TechRadar Pro Perspectives, Kevin Kimber dice que su equipo ha celebrado más de 200 talleres con empresas de Europa y Oriente Medio. Según Kimber, las organizaciones que obtienen un valor real de la IA empezaron por identificar un problema de negocio o un obstáculo en sus procesos. Otras partieron de la tecnología y buscaron dónde aplicarla.

Kimber sostiene que trabajar más rápido no equivale a generar valor empresarial. Señala resultados como reducir los errores en nóminas, agilizar la planificación de turnos, bajar los costes de búsqueda de proveedores, mejorar la tasa de éxito comercial y cobrar antes. Si una empresa no puede indicar qué indicador clave de rendimiento debe modificar un agente, dice, tiene una demostración y no un caso de uso.

También diferencia los sistemas que ofrecen recomendaciones de las aplicaciones agénticas que hacen avanzar el trabajo. En la búsqueda de proveedores, por ejemplo, una aplicación podría coordinar la creación de un proceso, las respuestas, su evaluación, las aprobaciones y las actualizaciones contractuales, con controles de políticas y supervisión humana cuando sea necesario.

Kimber afirma que el contexto empresarial —incluidos los datos de confianza, las políticas, las aprobaciones y el estado actual de los procesos— importa más que la inteligencia bruta del modelo por sí sola. Defiende coordinar agentes especializados en lugar de recurrir a un asistente que lo haga todo; su valor, sostiene, está en colaborar para alcanzar un objetivo de negocio común. Las opiniones son del autor y no representan necesariamente las de TechRadar Pro o Future plc.