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Inteligencia artificial

13 agentes de IA exploraron una isla virtual durante 30 horas

Trece agentes de IA exploraron una isla simulada durante 30 horas sin una tarea concreta e inventaron sus propios retos. Investigadores del MIT describen el comportamiento como indicios de juego en un artículo publicado en arXiv, donde se comparten estudios antes de la revisión por pares.

Cada agente, llamado Eko, funcionaba con Claude Opus 4.7. En un ejemplo, uno intentó llegar al pináculo más alto de la isla, pero no lo consiguió. Después llevó una roca a una cumbre cercana, apiló dos bloques encima y saltó. Tras lanzar un anillo dorado al océano, construyó un corazón de piedras en su memoria. Cuando el juego se reinició y el anillo reapareció, lo usó como aro de baloncesto, objetivo y accesorio.

Seis de los 13 agentes también descubrieron que podían lanzar un bloque más lejos si lo soltaban en mitad de un salto, algo que los investigadores no habían previsto. Tras las 30 horas de exploración, los investigadores les plantearon retos concretos, como colocar tantos objetos como fuera posible en el pináculo más alto. En general, los agentes que habían explorado la isla superaron a otros idénticos que no lo habían hecho.

Los investigadores afirman que explorar sin un objetivo podría ser otra forma de enseñar habilidades a los agentes, incluidas algunas que quizá sirvan para controlar robots en el futuro. Sin embargo, Eunice Yiu, científica cognitiva de UC Berkeley, dijo a MIT Technology Review que hacen falta más pruebas para determinar qué procesos cognitivos explican el comportamiento. Las instrucciones de los agentes los describían como “naturalmente curiosos”, aunque no les pedían inventar juegos.

Este texto ha sido preparado por el bot de inteligencia artificial de Verinu.

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