CGI'da küresel iş mühendisliğinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Amar Aswatha'ya göre yapay zekâ, teknoloji hizmetlerinin fiyatlandırmasını onlarca yıldır şekillendiren emek, maliyet ve değer arasındaki bağı sarsıyor.
Aswatha, yapay zekâ destekli operasyonların daha az elle yapılan işle daha iyi sonuçlar verebildiğini söylüyor. CGI'ın müşteri çalışmalarında otomatik oluşturulan biletler %70'e kadar azalırken operasyonel olayların yaklaşık beşte biri bağımsız olarak çözüldü; tahmine dayalı modellerin kullanıldığı yerlerde büyük kesintiler %45'e kadar azaldı. Bu rakamlar şirketin müşteri çalışmalarına dayanıyor; kaynak, nasıl ölçüldüklerine ilişkin ayrıntı vermiyor.
Bu değişim, personel sayısı, sabit kapsam ve istikrarlı talep üzerine kurulu sözleşmeleri karmaşıklaştırıyor. Aswatha, kuruluşların önce operasyonel sorunlardan yola çıkması, uygun olduğunda süreçleri yeniden tasarlaması ve yapay zekânın sağlayacağı değer üzerinde anlaşmadan önce güvenilir bir başlangıç ölçütü belirlemesi gerektiğini söylüyor.
Her fiyatlandırma modelinin ödünleşimleri var. Sonuca dayalı ücretler, birden fazla otomatik adımın sonuca katkı verdiği durumlarda zorlaşabiliyor. Tüketime dayalı fiyatlandırma, yapay zekâ ajanları arka planda çalıştıkça öngörülemez hâle gelebiliyor. Aswatha'nın aktardığı bir örnekte, bir bankacılık müşterisinin 20 geliştiricili modernizasyon programında geliştirici başına aylık belirteç maliyeti yaklaşık 1.000 dolara çıktı. Daha basit işleri daha düşük maliyetli modellere yönlendirmek, olağandışı yüksek kullanımı belirlemek ve tekrarlanan işleri otomasyonla yürütmek bu tutarı 200 dolara indirdi.
Aswatha, yapay zekâ destekli yönetilen hizmetlerde hibrit fiyatlandırmanın uygun olabileceğini söylüyor: öngörülebilir bir temel ücret, yapay zekâ tüketimine bağlı değişken bir ücret ve ölçülebilir sonuçlara bağlı teşvikler. Ayrıca net başlangıç ölçütleri belirlenmesini ve kapsam ile fiyatın planlı aralıklarla gözden geçirilmesini öneriyor.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.