Ön safta çalışanlar, çoğu zaman resmî prosedürlere yansımayan pratik bilgilere dayanır. Jason Harvey’nin TechRadar Pro Perspectives için yazdığı makaleye göre yapay zekâ araçları, şirketlerin bu uzmanlığı kaydetmesine ve paylaşmasına yardımcı olabilir.
Makale, birden fazla akademik çalışmaya dayanarak şirket bilgisinin %85’e kadarının örtük olabileceğini söylüyor. Standart operasyon prosedürleri (SOP) ve eğitim materyalleriyle eğitilen yapay zekâ ajanlarının, çalışanlar asistanlarla etkileşime girdikçe güncelliğini yitirmiş yönlendirmeleri ve eksikleri ortaya çıkarabileceğini anlatıyor. Şirketler bu sinyalleri prosedürleri ve eğitimleri güncellemek, belgelenmemiş uzmanlığı kısa öğrenme içeriklerine dönüştürmek için kullanabilir.
Harvey, bu sistemlerin ses, metin, görsel ve videoyu işleyebildiğini belirtiyor. Örneğin bir çalışan bir eksiği sözlü olarak bildirebilir veya ajanın görsel mağaza düzeni planogramıyla karşılaştırması için bir rafın fotoğrafını çekebilir. Makale ayrıca daha küçük modellerin cihazlarda çalışabileceğini, böylece verilerin cihazda veya şirket ağında kalacağını ve gecikmenin azalacağını söylüyor.
Makale, MIT’nin bir raporuna göre yapay zekâ sağlayıcılarıyla ortaklık kuran şirketlerin yapay zekâ başarı oranının %66 olduğunu, yalnızca kurum içi geliştirmeye dayanan şirketlerde bu oranın %33 kaldığını aktarıyor. Ayrıca Stanford’s Digital Lab’e göre üst yönetim desteğinin yapay zekâ başarısında önde gelen bir etken olduğunu ve %43 oranında belirtildiğini bildiriyor.
Makale, çalışanların katkılarını, kurum kültürünü ve dış uzmanlığı iş yerinde yapay zekâ benimsemesinin unsurları olarak sunuyor. İddialar ve öneriler yazarın görüşleridir; TechRadar Pro veya Future plc’nin görüşlerini yansıtmayabilir.
Yorumlar
0Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.